大数据发展历程分为三个阶段：
大数据发展历程分为三个阶段：
1. 数据采集阶段：主要是通过各种手段收集数据，包括人工方式（如问卷调查、统计数据等）和自动化数据采集技术（如网络爬虫、传感器、遥感技术等）。
2. 数据存储阶段：涉及到数据的安全性、可靠性和可扩展性等方面。随着数据量的增加，传统的数据库无法满足大数据的需求，因此分布式数据库应运而生，如Hadoop、HBase、Cassandra等。
3. 数据应用阶段：大数据得到了广泛的应用，包括商业、医疗、金融、交通等各个领域。例如，在商业领域，大数据可以帮助企业实现精准营销，提高销售额；在医疗领域，大数据可以帮助医生进行病例分析，提高医疗水平；在金融领域，大数据可以帮助银行进行风险控制，提高贷款审核效率等。随着人工智能技术的发展，大数据应用将会更加广泛和深入。
