边缘检测和轮廓提取是计算机视觉中常用的技术。下面是你可以采取的步骤：
1、首先，进行边缘检测。边缘检测是指捕捉图像中明显的亮度变化的过程，这些亮度变化通常表示图像中物体的边缘。常用的边缘检测算法包括Canny算法和Sobel算法。Canny算法是一种基于梯度的算法，它可以检测出图像中所有的边缘。Sobel算法也是一种基于梯度的算法，它可以检测出图像中水平和垂直方向的边缘。
1、接下来，进行轮廓提取。轮廓可以描述为围绕一组点的曲线，这些点具有相同的颜色或强度。在OpenCV中，可以使用findContours函数来提取轮廓。该函数需要输入二进制图像，然后可以输出一组轮廓点的列表。可以使用drawContours函数将轮廓绘制在原始图像上。
1、注意，输入图像应该始终是二进制形式，因此需要将其转换为二进制格式。可以使用阈值函数（如）将图像转换为二进制格式。
1、轮廓检测和边缘检测的区别在于，轮廓检测是确定闭合物体的形状，而边缘检测是通过检测颜色或强度内的变化来进行的。因此，对于整个图像进行边缘检测，而仅对图像内的对象进行轮廓检测。
