遥感图像融合方法对比
遥感图像融合是将不同空间或者光谱分辨率的遥感图像，按照一定的规则或算法进行运算处理，生成高分辨率多光谱图像，该图像具有比单一数据更精确、更丰富的信息。目前常用遥感图像融合算法主流商业软件都有集成，本文选取Brovey、Gram-Schmidt、HSV、PCA和Pansharp法5种常用的融合方法进行试验对比。
(1)Brovey。Brovey称为彩色标准变换融合，该方法是将RGB图像中各波段乘以高分辨率数据与RGB图像波段综合的比值，然后利用最邻近、双线性或者三次卷积将3个波段重采样到高分辨率像元尺度下，获得高分辨率多光谱图像。
(2)Gram-Schmidt。Gram-Schmidt为光谱锐化影像融合，其步骤是首先采用光谱重采样的方法模拟产生第一分量，通过Gram -Schmidt变换将多光谱影像转换到正交空间，再利用高空间分辨率影像替换第一分量，最后通过Gram -Schmidt反变换获得融合影像。
(3) HSV。HSV是将影像从RGB空间变化到HSV色彩空间，然后用高分辨率全色影像替代亮度波段，将多光谱自动进行重采样到高空间分辨率，进而将图像变换回RGB色彩空间，形成融合影像。
