试述spark的主要特点
Spark的主要特点包括：
1. 速度快：Spark使用DAG调度器、查询优化器和物理执行引擎，能够在批处理和流数据获得很高的性能。根据官方的统计，它的运算速度是Hadoop的100x倍。
2. 使用简单：Spark支持多种编程语言，包括Java, Scala, Python, R和SQL，并且提供了超过80个高阶操作，使得创建并行应用变得容易。
3. 通用性强：Spark集成了多个模块，包括Spark SQL, Spark Streaming, MLlib和GraphX，可以很容易地在同一个应用中结合这些模块使用，以满足实际需求。
4. 到处运行：Spark可以运行在多种框架之上，包括Hadoop, Mesos, Kubernetes, standalone,或者云服务器上，并且可以访问多种数据源，如HDFS, Alluxio, Apache Cassandra, HBase, Hive等。
