数据分析师需要掌握什么技能
数据分析师需要掌握以下技能：
1. 统计分析：包括基本的统计量（如均值、中位数、众数、方差、标准差、百分位数等），概率分布（如几何分布、二项分布、泊松分布、正态分布等），总体和样本，抽样的概念，置信区间与假设检验，相关性与回归分析等。
2. 可视化辅助工具：如Excel、BI工具、Python等。
3. 大数据处理框架：如Hadoop、storm、spark等。
4. 数据库：如SQL、MySql、DB等。
5. 数据仓库：如SSIS、SSAS等。
6. 数据挖掘工具：如Matlab、R语言、python等。
7. 人工智能：如机器学习、挖掘算法、数据结构、一致性等。
8. 编程语言：如Java、python等。
此外，数据分析师还需要具备大数据相关性分析的能力，能够独立进行数据挖掘、分析等，并具有大数据分析的应用场景设计融合能力。