自然语言处理（NLP）是指计算机对自然语言（如中文、英语等）进行处理和分析的技术。集成运算是NLP中的一种技术，它可以应用于以下方面 :
1、文本纠错：集成运算可以用于对自然语言文本中的错误进行自动识别和纠正。错误识别的任务是指出错误出现的句子的位置，错误修正是指在识别的基础上自动进行更正。中文纠错的主要困难在于中文的语言特性：中文的词边界以及中文庞大的字符集。
2、自然语言生成：自然语言生成是指将计算机内部的语言表示转换为自然语言文本的过程。自然语言生成主要包括内容选择、句子规划和表层实现三个子任务。早期基于规则的自然语言生成技术已经逐渐被基于数据驱动的自然语言生成技术所取代。
3、文本聚类：文本聚类是一种无监督的机器学习方法，可以对文本信息进行有效地组织、摘要和导航。文本聚类可以中文分词是计算机文档的标签通常是几个词语或者短语，并以此作为对该文档主要内容的提要。标签是人们快速了解文档内容、把握主题的重要方式。文本分类：文本分类是指将文本按照特定行业的文档分类体系进行分类。其典型的处理过程可分为训练和运转两种。
另外，自然语言处理中的自然语言句子级分析技术可以大致分为词法分析、句法分析、语义分析三个层面 。在这些分析中，分词是一个重要的步骤，可以将输入的字串切分为单独的词语，然后在此基础上进行其他更高级的分析。
在NLP中，还可以采用图灵试验来判断计算机是否理解了某种自然语言。具体的判别标准包括问答、文摘生成、释义和翻译 。
在进行自然语言处理之前，需要进行语料预处理，将文本进行分词等处理，使其成为计算机可以处理的数据形式。常见的分词算法有基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法、基于统计的分词方法和基于规则的分词方法 。
综上所述，集成运算在自然语言处理中的应用非常广泛，可以用于文本纠错、自然语言生成、文本聚类、中文分词、标签提取、文本分类等方面。在进行自然语言处理之前，需要进行语料预处理，并进行分词等处理。采用图灵试验可以判断计算机是否理解了某种自然语言。
