人工智能技术可以在视频渲染中起到很大的作用，以下是一些应用建议：
1、人脸识别和渲染：人工智能可以在播放前对视频中的人进行检测并处理，集成自动美颜、渲染等，以达到更好的观看效果。
1、增强编码器：人工智能可以通过压缩视频来帮助克服视频内容遍布互联网时带来的挑战。这项技术还有助于例如监督社交媒体是否有内容违规情况。
1、视频结构化：视频结构化是一种视频内容信息提取的技术，基于人工智能深度学习算法，对视频内容按照语义关系，采用时空分割、特征提取、对象识别等处理手段，组织成可供计算机和人理解的文本信息的技术。视频结构化分析采用目标检测、对象识别、深度学习等分析手段提取视频图像中的目标对象及运动轨迹；对目标对象进行分类为人、物、行为、事件等不同类别；进一步提取目标的高层结构化属性特征包括目标颜色特征，分类特征，速度特征等，并把目标的轨迹信息以及高层特征形成高效的索引数据进行结构化检索。
1、智慧城市建设：智慧城市建设强调对城市的更智能感知，智慧安防以视频监控系统为基础，可以帮助城市管理者实现可视化的感知。视频结构化智能分析平台能采集不同厂家、不同协议、不同型号的摄像机、视频源设备的音视频信息，以统一、标准的视频格式和传输协议，将视频流推送至云端平台，完成城市海量监控视频资源的轻量化接入、分发，实现设备和平台的互联互通，形成感、存、知、用一体化的综合性大平台，让城市智慧安防做到随时随地“可监控、可预测、可控制”。
1、数据处理：视频结构化描述技术能够将监控视频转化为人和机器可理解的信息，并进一步转化为可在实际场景中运用的信息。视频结构化可以作为数据挖掘的基础，充分发挥大数据作用，对各类的数据仓库可以进行深度的数据挖掘，将视频内容转化为更具有价值的信息，提升视频数据的应用价值，提高视频数据的分析和预测功能。
总之，人工智能技术在视频渲染中的应用是多方面的，包括但不限于人脸识别和渲染、增强编码器、视频结构化、智慧城市建设，以及数据处理等。这些应用可以提升视频的观看效果，使视频更加智能化、可控化，也可以为城市管理者提供更多的决策支持。
