时延估计是指利用信号处理算法对信号传播中出现的时间差进行估计和测定，从而确定其他相关参数，如信源的距离、方位、速度、移动方向等。时延估计在雷达、声纳、语音信号处理、地球物理勘探、故障诊断和生物医学工程等领域都有广泛的应用。
在定位中，时延作为对距离估计十分重要。目前的定位方法主要集中在基于到达时间的定位算法（TOA）和基于到达时间差的定位算法（TDOA）。而这两种方法都需要精确的时延估计值。时延估计方法的常见方式是互相关法，即通过计算两个接收信号的互相关函数来估计其中的时延差。互相关函数可以用线性卷积来计算，二者的表达式分别如下所示：
1、互相关函数的定义：
R
x
y
=
∫
−
∞
∞
x
y
d
t。
时延估计方法的精度受到带宽的影响。带宽越宽，信号的频率分量就越多，精度就越高。对于宽带信号的时延估计，可以采用小波方法。
时延估计还可以应用于声源定位。在声源定位中，时延估计的结果可以用于计算声源和接收器之间的距离，从而实现声源定位。
总之，时延估计是信号处理领域中的重要研究问题，对于雷达、声纳、语音信号处理、地球物理勘探、故障诊断和生物医学工程等领域都有广泛的应用。时延估计方法的常见方式是互相关法，可以通过计算两个接收信号的互相关函数来估计其中的时延差。时延估计的精度受到带宽的影响，带宽越宽，精度就越高。时延估计还可以应用于声源定位。