机器学习中的常见算法有哪些
在机器学习中，有许多不同的算法，每个算法都有自己的优点和特点。以下是一些常见的机器学习算法：
1、线性回归：用于预测连续变量，通过拟合数据中的线性关系来预测未来的趋势。
2、逻辑回归：用于分类问题，可以将数据分类到两个或多个类别中的一个。
3、决策树：将数据分成多个类别，通过一系列的规则和决策来预测数据的类别。
4、随机森林：一种集成学习算法，通过多个决策树来提高预测的准确性。
5、支持向量机：用于分类和回归问题，通过将数据映射到高维空间来找到最佳的决策边界。
6、K-近邻算法：通过寻找最近邻的点来预测数据的类别。
以上只是一些常见的机器学习算法，还有许多其他算法可供选择。选择哪种算法取决于数据集和问题的性质。