机器视觉的四大应用
机器视觉的四大应用包括：
1. 引导：机器视觉系统通过图像识别物体的特征姿态，将姿态数据传递给机器人等执行机构进行精确的抓取和组装操作。引导应用包括2D引导和3D引导，可以应用于上下料、手机零件组装、汽车零件无序抓取等场景。
2. 测量：视觉测量通过视觉算法提取图像的边缘、轮廓等信息，进行非接触的尺寸测量、位置度测量和高度测量。视觉测量具有精度高、速度快的特点，可以应用于OMM光学测量仪、一键测量仪等场景。
3. 检测：视觉检测应用范围非常广泛，主要是对产品进行有无、表面缺陷、表面瑕疵进行检测。检测方法包括常规的通过模板匹配、图像滤波、斑点分析等方法对图像进行处理，也可以使用深度学习的方式进行检测。
4. 识别和分拣：机器视觉系统可以将图像进行处理，实现物体的识别和分拣，例如在食品分拣、零件瑕疵自动分拣等场景。
