数据归一化是什么意思
数据预处理技术
数据归一化是一种数据预处理技术，它用于将不同尺度、范围或单位的数据转换为统一的标准。
这样做可以消除数据中的量纲差异，提高算法的收敛速度，避免特征间的偏差对模型的影响。数据归一化主要有两种算法，分别是0-1标准化（Max-Min Normalization）和Z-Score标准化。
0-1标准化是通过将数据线性地映射到一个指定的范围，通常是，对每个特征进行变换。Z-Score标准化则是利用原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化，处理之后的数据服从标准正态分布。
