excel数据清洗的方法
Excel数据清洗主要包括以下三种方法：
1. 缺失值处理：当数据中出现不完整的情况，可以进行缺失值的处理。处理方式包括删除和填充。删除适用于数据量大、类型多且缺失数据少的情况；填充则可以通过人为判断进行手工填入，或根据实际情况进行批量的自动填充，如填充默认值、相关数据源进行计算后填充等。
2. 重复值处理：当数据中出现完全相同的两行数据时，需要对重复值进行处理。一般通过技术手段对数据的重复性进行判断，将重复的所有记录合并为一条记录。
3. 异常值处理：对于异常值，需要进行相应的处理。异常值也称为“离群点”，指某些个别数据偏离了整体数据取值的合理范围，如年龄数据中出现了负数或200以上的数字。这类数据对后续分析的伤害比较大，可能导致结论完全错误。
此外，还可以使用Excel中的一些函数进行数据清洗，如Trim函数可以清除掉字符串两边的空格；Concatenate函数和&符号可以合并单元格中的内容；Replace函数和Substitute函数可以替换掉单元格的字符串。
