【学习笔记】人体姿态识别
人体姿态识别（Pose Estimation）是检测图像或者视频中人体关键点的位置、构建人体骨架图的过程。利用人体姿态信息可以进一步进行动作识别、人机信息交互、异常行为检测等任务。然而，人的肢体比较灵活，姿态特征在视觉上变化比较大，并且容易受到视角和服饰变化的影响。自底向上算法也称为 part-based 方法，它首先检测出图像或视频中人体的关键点，然后对不同关键点进行匹配，将属于一个人的关键点连接起来。这类方法的识别速度不会受图像或视频中人数的影响，并能有较小的模型来实现。但在人体关键点的连接过程中，对于距离较近或者存在遮挡的人体，准确率较低。
