人工智能在视觉方面的应用
人工智能在视觉方面的应用主要包括以下几个方面：
1. 图像检测：图像检测是机器视觉工业领域最主要的应用之一，主要用于检测产品的质量和性能。人工检测存在许多弊端，因此，具有诸多优点的机器视觉在图像检测的应用方面也非常的广泛。
2. 视觉定位：视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置。例如，在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定。
3. 物体测量：机器视觉工业应用最大的特点就是其非接触测量技术，同样具有高精度和高速度的性能，但非接触无磨损，消除了接触测量可能造成的二次损伤隐患。常见的测量应用包括齿轮、接插件、汽车零部件、IC元件管脚、麻花钻、罗定螺纹检测等。
4. 物体分拣：物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，实现分拣。在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件表面瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。
