认知通信对抗中的智能感知技术可以通过以下步骤实现：
1、利用机器学习等人工智能方法，进行智能动态感知技术研究，以解决复杂战场环境中信号检测难识别的问题。这可以通过卷积神经网络、随机森林、决策树、支持向量机等方法实现。
1、利用信号特征和知识库中的先验信息，通过搜索、推理等方式获取干扰策略，进行干扰资源分配和最优化处理后生成的干扰波形，以适应智能对抗环境的快速变化。其中干扰策略知识库包含干扰设备属性、干扰工作模式、推理规则及和决策树推理算法等内容，并具有形成作战新形态，获取智能化电磁作战能力，以适应现代战场复杂电磁环境的智能变化。
1、通过自然语言处理和知识图谱技术的结合，实现一定程度的推理和可解释性，以实现认知智能。同时，需要考虑人文因素，例如如何让机器人具备情感、生存的意义等。
1、认知智能的发展需要多学科的共同进步，其中脑科学是一个非常重要的研究领域。对人脑的研究有助于提升对认知智能的理解。
1、自然语言处理是实现认知智能的重要技术之一，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。
总的来说，认知通信对抗中的智能感知技术需要结合多种技术和学科的发展，包括机器学习、自然语言处理、知识图谱、脑科学等。通过综合利用信号特征和知识库中的先验信息，进行干扰策略的搜索和推理，可以实现智能干扰波形的生成，以适应快速变化的智能对抗环境。同时，需要建立电磁认知作战的智能架构，以适应现代战场复杂电磁环境的智能变化。
