什么开发板支持pytorch

2023-11-18 03:20:09 数码硬件

1. 安装NVIDIA显卡驱动程序和CUDA工具包,并根据所用PyTorch版本选择对应的CUDA工具包版本。

2. 安装cuDNN加速库和PyTorch等深度学习框架,并检查是否正确安装。

3. 配置Python环境变量,并将所需依赖库导入到Python环境中。

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