数据集划分的三种常见方式！
对于数据集的划分有三种方法：留出法，交叉验证法和自助法，下面挨个介绍
▶留出法
留出法 是直接将数据集 D 划分为两个互斥的集合，其中一个集合作为训练集 S，另一个作为测试集 T
我们需要注意的是在划分的时候要尽可能保证数据分布的一致性，即避免因数据划分过程引入额外的偏差而对最终结果产生影响。
数据集划分的三种常见方式！
对于数据集的划分有三种方法：留出法，交叉验证法和自助法，下面挨个介绍
▶留出法
留出法 是直接将数据集 D 划分为两个互斥的集合，其中一个集合作为训练集 S，另一个作为测试集 T
我们需要注意的是在划分的时候要尽可能保证数据分布的一致性，即避免因数据划分过程引入额外的偏差而对最终结果产生影响。
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