spark包含哪些组件
Spark包含以下四大组件：
1. SparkStreaming：针对实时数据进行流式计算的组件，提供了丰富的处理数据流的API，支持与SparkCore同级别的容错性、吞吐量以及可伸缩性。
2. SparkSQL：用来操作结构化数据的组件，支持SQL查询和数据框操作，可以方便地将SQL与编程模型结合使用。
3. GraphX：Spark面向图计算提供的框架与算法库，支持对大规模图形数据进行操作和分析。
4. MLlib：一个机器学习算法库，提供了常用的机器学习算法和工具，可以进行分类、聚类、回归等任务。
此外，Spark还与其他组件和技术进行了集成，如SparkR、PySpark、SparkStreamingwithKafka、SparkStreamingwithFlume等，为不同的数据处理需求提供多样化的解决方案。
