spss显著性不高怎么调整数据？
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首先，如果你的数据显著性不高，可以通过筛选出在某些范围内较低的观察值，以降低数据的整体显著性。例如，在分类变量中，可以对数据进行标准化处理。
其次，如果你需要对两个变量之间的关系进行关联性分析，可以选择皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数等统计方法。这些统计量的值介于-1和1之间，其中1表示完全正相关，-1表示完全负相关，0表示无相关。一般来说，当相关系数接近0时，说明两个变量之间几乎没有关系；当相关系数接近1时，说明两个变量之间有很强的正相关性；当相关系数接近-1时，说明两个变量之间有很弱的负相关性。
